Dezvoltarea inteligenta si testarea cazului de siguranta AI

Dupa cativa ani de testare, autoturismele sunt in cele din urma vazute pe sosea – soferii “sanselor” din spatele controalelor. Descoperind progresul rapid, liderul clar in vehicule automatizate (Level 4), Waymo, este pe cale sa-si mareasca numarul de autocare Chrysler Pacificas de la aproximativ 600 la 62.600.

Desi acest lucru poate fi considerat un studiu extins, un studiu Intel din 2017, pregatit de Strategy Analytics, prevede ca oportunitatea economica creata de vehiculele autonome (AV) va creste de la 800 miliarde dolari in anul 2035 (anul de baza al studiului) la 7 trilioane de dolari pana in 2050.

Pe termen scurt, Mercedes are planuri de flota de nivel 4 pentru 2020, iar BMW si Ford urmaresc sa plaseze AV in servicii de mobilitate pana in 2021. Alte automobile au tinte similare, inclusiv Hyundai (2021), Volkswagen (2022) si Volvo (2021). In martie 2018, General Motors a anuntat ca va investi 100 de milioane de dolari in fabricile din Michigan pentru a produce vagoane Chevrolet Bolt EV fara volan sau pedale pentru utilizarea flotei de mobilitate incepand cu anul 2019.

Deoarece interesul pentru AV este determinat in parte de dorinta de a ajunge la zero mortalitati la nivel mondial, conducerea automata trebuie sa fie mai sigura decat conducerea umana daca tehnologia va ajunge la masa critica. Aceasta este o sarcina grea, mai ales cand vine vorba de reactia rapida si adecvata a vehiculului la un milion de “cazuri de margine” care ar putea aparea, facand linia de timp pentru capacitatea de nivelul 5 departe de a fi certa.

In timp ce senzorii, cum ar fi radarul, ultrasunete si camerele de luat vederi, vor face intotdeauna o parte integranta a oricarei platforme de auto-conducere, multi producatori fac progrese semnificative in aplicarea modelelor de inteligenta artificiala in AV. Dezvoltarea rapida a invatarii automate si a retelelor neuronale de auto-invatare, in special, este vazuta ca o modalitate de imbunatatire a functionalitatii si de reducere a timpilor de dezvoltare in mai multe domenii-cheie.

Cu toate acestea, exista preocupari crescande privind integrarea factorilor umani si a esecurilor software in evaluarile calitative si cantitative ale riscurilor care stau la baza dezvoltarii sistemelor critice pentru siguranta.

Add Comment

Acest sit folosește Akismet pentru a reduce spamul. Află cum sunt procesate datele comentariilor tale.

Acest site folosește cookie-uri. Acceptați sau refuzați cookie-urile. Pentru mai multe detalii privind gestionarea preferințelor referitoare la cookie-uri, vedeți Politica de utillizare cookie-uri. Pentru alte detalii, va rugam sa accesati pagina Politică de Confidențialitate.